Une étude de recherche menée par Resilio et ses partenaires

Transparence environnementale dans la chaîne de valeur de l'IA

Les 21 et 22 juin, le Sommet de l'IA de Genève 2027 placera le dialogue mondial sur l'intelligence artificielle au cœur du multilatéralisme.

Pour placer la durabilité au centre des préoccupations, nous mettons en place le plus grand benchmark d'utilisation réelle de l'IA, construit avec la chaîne de valeur des TIC afin d'apporter de la transparence sur l'impact environnemental réel de l'intelligence artificielle.

2027
PUBLICATION PUBLIQUE (GENÈVE) – JUILLET
10
PARTENAIRES ONT
REJOINT LE PROJET
DEPUIS MARS 2026
ITU
AVEC LA MÉTHODOLOGIE L.1801
GLO
PORTÉE MONDIALE – UNE PLATEFORME POUR FÉDÉRER LE SECTEUR DES TIC
L'OBJECTIF

Pourquoi cette étude existe

01

Les entreprises avancent à l'aveugle.

Les entreprises qui adoptent l'IA ne peuvent ni quantifier son impact environnemental (les informations étant déconnectées et fragmentées), ni anticiper ses effets sur leurs émissions globales de CO₂ et leurs objectifs de décarbonation (SBTi, CSRD, etc.).

02

Les données existantes sont déconnectées de la réalité.

Les données des références publiques (Ecologits, AI Energy Score, ACV académiques) proviennent de tests en laboratoire et non de déploiements réels. Elles manquent l'empreinte réelle en énergie, matériel et infrastructure de l'IA à grande échelle.

Notre approche

Trois étapes, du signal brut au modèle exploitable

01

Collecter

Des données d'usage réelles auprès d'entreprises de toute la chaîne de valeur de l'IA (fournisseurs de modèles, infrastructure, cloud, utilisateurs finaux).

02

Analyser

L'équipe R&D de Resilio traite les données selon des méthodologies ACV établies (méthodologie L.1801 de l'UIT, GHG Protocol, ...).

03

Modéliser

Un modèle paramétrique que toute organisation peut utiliser pour estimer et planifier l'empreinte environnementale de son usage de l'IA.

Existing references

Comparaison de modèles

Les références publiques existantes évaluent les modèles en conditions de laboratoire.

+
Our contribution

En déploiement

Nous mesurons l'impact marginal et la consommation réelle des charges de production, sur toute la pile.

Matériel
Entraînement
Infrastructure
Périmètre de l'étude

Évaluer toute la chaîne de valeur des TIC

01

Matériel IA

Matériel supportant le calcul (GPU/TPU/ASIC), le réseau et le stockage.

Qui nous recherchons
Fabricants de matériel
02

Entraînement des modèles d'IA

Entraînement sur les modèles de fondation et spécialisés, réglage fin (fine-tuning) pour des usages spécifiques.

Qui nous recherchons
Fournisseurs de modèles d'IAInstitutions de recherche
03

Inférence d'IA

Traces individuelles issues de charges de travail réelles. Mesures d'impact marginal.

Qui nous recherchons
Opérateurs cloud et de centres de données
04

Applications d'IA pour l'utilisateur final

Comment l'IA s'intègre aux produits et aux workflows en production réelle. Boucles d'agents, applications concrètes, ...

Qui nous recherchons
Entreprises qui déploient l'IA
Parcours du projet

L'histoire jusqu'ici

First Wave · CH and EU companies
  1. March 2026
    Q1 2026
    • Project kick-off
    • First partner onboarded
  2. July 2026

    First results

    Initial data and validation results

  3. Road to AI Summit LondonJUNE 2026· Event at the Swiss EmbassySwiss embassy coat of arms
Second Wave · Worldwide assessment
  1. Road to AI Summit ParisNOV 2026
  2. Jan 2027
    Q1 2027

    Pre-release to partners

  3. June 2027
    AI SUMMIT GENEVA 2027

    Public release

Pourquoi rejoindre

Les bénéfices de l'étude

01

Façonner la méthodologie

Contribuez au benchmark de référence sur l'impact environnemental de l'IA.

02

Accès anticipé

Les partenaires reçoivent le modèle paramétrique et les résultats avant la publication publique.

03

Positionner votre organisation

Contributeur reconnu lors du Sommet de l'IA à Genève 2027.

04

Obtenir un accompagnement gratuit

Les entreprises de technologie IA peuvent bénéficier d'un accompagnement gratuit pour évaluer l'impact de leurs services IA.

Partenaires et contributeurs

Le consortium

Contributeurs fondateurs de toute la chaîne de valeur de l'IA, des modèles de frontière aux opérateurs de centres de données, en passant par les grandes entreprises et les gouvernements.

Institutionnels

3 organisations

Académiques

2 organisations

À propos de Resilio

Mesurer l'empreinte environnementale du secteur des TIC

Resilio est une entreprise suisse spécialisée dans l'évaluation de l'empreinte environnementale du secteur numérique, en collaboration avec les acteurs de toute la chaîne de valeur de l'IA : des DSI aux fournisseurs Télécom et Cloud, en passant par les OEM et les fabricants de semi-conducteurs.