01
Les entreprises avancent à l'aveugle.
Les entreprises qui adoptent l'IA ne peuvent ni quantifier son impact environnemental, ni anticiper ses effets sur leurs émissions globales de CO₂ et leurs objectifs de décarbonation (SBTi, CSRD, etc.).
Une étude de recherche menée par Resilio et ses partenaires
Quel est le véritable coût de l'IA pour la planète ?
Le plus grand benchmark de l'usage réel de l'IA, construit avec la chaîne de valeur de l'IA, des modèles à l'infrastructure. Jusqu'au Sommet de l'IA à Genève 2027.
- 2027
- PUBLICATION PUBLIQUE (GENÈVE) – JUILLET
- 10
- PARTENAIRES ONT
REJOINT LE PROJET
DEPUIS - ITU
- AVEC LA MÉTHODOLOGIE L.1801
- GLO
- PORTÉE MONDIALE – UNE PLATEFORME POUR FÉDÉRER LE SECTEUR DES TIC
L'OBJECTIF
Pourquoi cette étude existe
02
Les données existantes sont déconnectées de la réalité.
Les références publiques (Ecologits, AI Energy Score, ACV académiques) proviennent de tests en laboratoire et non d'un usage réel en production. Elles manquent l'empreinte réelle en énergie, matériel et infrastructure de l'IA à grande échelle.
Notre approche
Trois étapes, du signal brut au modèle exploitable
01
Collecter
Des données d'usage réelles auprès d'entreprises de toute la chaîne de valeur de l'IA (fournisseurs de modèles, infrastructure, cloud, utilisateurs finaux).
02
Analyser
L'équipe R&D de Resilio traite les données selon des méthodologies ACV établies (L.1801, GHG Protocol, référentiels UIT).
03
Modéliser
Un modèle paramétrique que toute organisation peut utiliser pour estimer et planifier l'empreinte environnementale de son usage de l'IA.
Périmètre de l'étude
Évaluer toute la chaîne de valeur de l'IA
01
Modèles d'IA
Entraînement et inférence sur les modèles de fondation et spécialisés.
02
Infrastructure d'IA
Centres de données, accélérateurs (GPU/TPU/ASIC), réseau et refroidissement.
03
Applications d'IA pour l'utilisateur final
Comment l'IA s'intègre aux produits et aux workflows en production réelle.
Parcours du projet
L'histoire jusqu'ici
Une chronologie interactive des jalons, des partenaires et des personnes qui ont façonné l'étude.
- Q4 2025
Project kick-off
- Q1 2026
First partner onboarded
- Q2 2026
Methodology framework published
- Q3 2026
Data collection opens
- Q4 2026
Consortium expands
- Q1 2027
Analysis & parametric model
- Q2 2027
Pre-release to partners
- AI Summit Geneva 2027
Public release
Pourquoi rejoindre
Ce que les partenaires retirent de l'étude
Façonner la méthodologie
Contribuez au benchmark de référence sur l'impact environnemental de l'IA.
Accès anticipé
Les partenaires reçoivent le modèle paramétrique et les résultats avant la publication publique.
Positionner votre organisation
Contributeur reconnu lors du Sommet de l'IA à Genève 2027.
Qui nous recherchons
Contributeurs sur toute la chaîne de valeur
- Fournisseurs de modèles d'IA
- Opérateurs cloud et de centres de données
- Fournisseurs de matériel d'IA
- Entreprises qui déploient l'IA
- Institutions de recherche
Partenaires et contributeurs
Le consortium
Contributeurs fondateurs de toute la chaîne de valeur de l'IA, des modèles de frontière aux opérateurs de centres de données, en passant par les grandes entreprises et les gouvernements.
Les marques verbales sont affichées à titre indicatif. Les logos officiels seront ajoutés à mesure que chaque partenaire rejoindra formellement le consortium.
Supporters & contributors so far
Scroll →Contact
Rejoindre l'étude
E-mail
contact@resilio.techBureaux
EPFL Innovation Park, Bâtiment C, 1015 Lausanne
132 Rue Fondaudège, 33000 Bordeaux, France
À propos de Resilio
Mesurer l'empreinte environnementale du secteur des TIC
Resilio est une entreprise suisse spécialisée dans l'évaluation de l'empreinte environnementale du secteur numérique, en collaboration avec les acteurs de toute la chaîne de valeur de l'IA : des DSI aux fournisseurs Télécom et Cloud, en passant par les OEM et les fabricants de semi-conducteurs.