Der größte Benchmark realer KI-Nutzung, gemeinsam mit der KI-Wertschöpfungskette aufgebaut – von Modellen bis zur Infrastruktur. Läuft bis zum KI-Gipfel in Genf 2027.
Unternehmen, die KI einsetzen, können deren Umweltauswirkungen nicht quantifizieren – und auch nicht abschätzen, wie sich diese auf ihre globalen CO₂-Emissionen und Dekarbonisierungsziele (SBTi, CSRD usw.) auswirken.
Öffentliche Referenzen (Ecologits, AI Energy Score, akademische LCAs) stammen aus Labortests, nicht aus realer Produktionsnutzung. Sie erfassen nicht den tatsächlichen Energie-, Hardware- und Infrastruktur-Fußabdruck von KI im großen Maßstab.
Reale Nutzungsdaten von Unternehmen entlang der KI-Wertschöpfungskette (Modellanbieter, Infrastruktur, Cloud und Endanwender).
Resilios F&E-Team wertet die Daten anhand etablierter LCA-Methoden aus (L.1801, GHG-Protokoll, ITU-Frameworks).
Ein parametrisches Modell, mit dem jede Organisation den Umwelt-Fußabdruck ihrer KI-Nutzung schätzen und planen kann.
Training und Inferenz über Foundation- und aufgabenspezifische Modelle hinweg.
Rechenzentren, Beschleuniger (GPU/TPU/ASIC), Netzwerk und Kühlung.
Wie KI in der Produktion in Produkte und Arbeitsabläufe integriert wird.
Eine interaktive Zeitleiste von Meilensteinen, Partnern und Menschen, die die Studie geprägt haben.
Tragen Sie zum Referenz-Benchmark für die Umweltauswirkungen von KI bei.
Partner erhalten das parametrische Modell und die Ergebnisse vor der öffentlichen Veröffentlichung.
Anerkannter Beitragender beim KI-Gipfel in Genf 2027.
Gründungsbeitragende entlang der KI-Wertschöpfungskette – von Frontier-Modellen über Rechenzentrumsbetreiber bis hin zu großen Unternehmen und Regierungen.
Wortmarken dienen nur zur Veranschaulichung. Offizielle Logos werden ergänzt, sobald jeder Partner dem Konsortium formell beitritt.
EPFL Innovation Park, Gebäude C, 1015 Lausanne
132 Rue Fondaudège, 33000 Bordeaux, Frankreich
Resilio ist ein Schweizer Unternehmen, das sich auf die Bewertung des ökologischen Fußabdrucks des digitalen Sektors spezialisiert hat – gemeinsam mit Akteuren entlang der KI-Wertschöpfungskette, von CIOs über Telekommunikations- und Cloud-Anbieter bis hin zu OEMs und Halbleiterunternehmen.