Am 21. und 22. Juni wird der Geneva AI Summit 2027 den globalen Dialog über künstliche Intelligenz ins Zentrum des Multilateralismus rücken.
Um Nachhaltigkeit in den Mittelpunkt zu stellen, erstellen wir den größten Benchmark der realen KI-Nutzung, der zusammen mit der IKT-Wertschöpfungskette entwickelt wurde, um Transparenz über die tatsächlichen Umweltauswirkungen der Künstlichen Intelligenz zu schaffen.
Unternehmen, die KI einsetzen, können deren Umweltauswirkungen nicht quantifizieren (da Informationen unzusammenhängend und fragmentiert sind) – und auch nicht abschätzen, wie sich diese auf ihre globalen CO₂-Emissionen und Dekarbonisierungsziele (SBTi, CSRD usw.) auswirken.
Daten aus öffentlichen Referenzen (Ecologits, AI Energy Score, akademische LCAs) stammen aus Labortests, nicht aus realen Bereitstellungen. Sie erfassen nicht den tatsächlichen Energie-, Hardware- und Infrastruktur-Fußabdruck von KI im großen Maßstab.
Reale Nutzungsdaten von Unternehmen entlang der KI-Wertschöpfungskette (Modellanbieter, Infrastruktur, Cloud und Endanwender).
Resilios F&E-Team wertet die Daten anhand etablierter LCA-Methoden aus (L.1801-Methodik der ITU, GHG-Protokoll, ...).
Ein parametrisches Modell, mit dem jede Organisation den Umwelt-Fußabdruck ihrer KI-Nutzung schätzen und planen kann.
Bestehende öffentliche Referenzen bewerten Modelle unter kontrollierten Laborbedingungen.
Wir messen marginale Auswirkungen und realen Verbrauch aus produktiven Workloads über den gesamten Stack.
Hardware für Berechnung (GPU/TPU/ASIC), Netzwerk und Speicher.
Training über Foundation- und aufgabenspezifische Modelle hinweg, Feinabstimmung (Fine-Tuning) für spezifische Zwecke.
Individuelle Spuren aus realen Deployment-Workloads. Marginale Auswirkungsmessgrößen.
Wie KI in der Produktion in Produkte und Arbeitsabläufe integriert wird. Agenten-Loops, reale Anwendungen, ...
Initial data and validation results
Initial data and validation results
Tragen Sie zum Referenz-Benchmark für die Umweltauswirkungen von KI bei.
Partner erhalten das parametrische Modell und die Ergebnisse vor der öffentlichen Veröffentlichung.
Anerkannter Beitragender beim KI-Gipfel in Genf 2027.
KI-Technologieunternehmen können kostenlose Unterstützung erhalten, um die Auswirkungen ihrer KI-Dienstleistungen zu bewerten.
Gründungsbeitragende entlang der KI-Wertschöpfungskette – von Frontier-Modellen über Rechenzentrumsbetreiber bis hin zu großen Unternehmen und Regierungen.
Resilio ist ein Schweizer Unternehmen, das sich auf die Bewertung des ökologischen Fußabdrucks des digitalen Sektors spezialisiert hat – gemeinsam mit Akteuren entlang der KI-Wertschöpfungskette, von CIOs über Telekommunikations- und Cloud-Anbieter bis hin zu OEMs und Halbleiterunternehmen.
